Note

Agent、Skill、MCP 分别是什么？

用标准术语区分 Agent 循环、Skill 工作方法与 MCP 工具协议，并说明三者如何协作。

省流

Agent 是“模型 + 工具 + 循环”的运行时：模型根据上下文决定下一步，运行时执行工具（读文件、查服务、改代码等），把观察结果写回会话，再继续，直到结束或达到限制。常见实现思路包括 ReAct 式的推理—行动—观察循环。

Skill 指可按需加载的专项工作方法：通常包含何时使用、步骤说明、验收要点，有时还绑定专用工具。它解决的是“某类任务怎么做”，而不是再暴露一个无说明的函数。为了节省上下文，常用渐进披露：先只给名称与简介，真正需要时再加载全文。

MCP（Model Context Protocol） 是一种让宿主应用连接外部工具与数据源的开放协议。MCP Server 提供 tools/resources 等能力；宿主（MCP Client / Host）负责连接、把远端工具适配成模型可见的工具描述，并在模型发起调用时路由到 Server。模型并不直接实现 MCP，它只看到统一的工具名、说明与参数模式。

三者关系可以记为：Agent 是执行循环，Skill 是可加载的任务规程，MCP 是把外部能力接进工具层的协议。项目专栏里的具体桥接与加载实现，是这些概念在工程上的落地，而不是另一套术语。

Agent

相对一次性补全，Agent 多了：

  1. 可持续的会话状态（消息、工具结果）
  2. 可调用的工具集合与权限策略
  3. 多轮循环与停止条件（完成、用户取消、步数/超时上限）
用户任务
  -> 模型：回答或提出 Tool Call
  -> 运行时：鉴权并执行工具
  -> 结果写回上下文
  -> 模型：继续或结束

没有工具与循环，就只是普通对话；有工具但无约束，则容易误操作。权限、沙箱与确认流程属于 Agent 工程的一部分。

Skill

Skill 打包的是做法，常见内容包括：

  • 元数据：名称、简介、适用场景
  • 正文：步骤、检查项、输出要求
  • 可选：该 Skill 专用工具列表

与“系统提示里写死全部规则”相比，Skill 便于按任务启用，避免无关长文长期占用上下文。加载策略（启动全量 / 按需 load_skill）是实现选择；概念上先分清“规程”和“工具”两层。

MCP

MCP 关注互操作：同一套协议下，不同 Server 可以提供文档检索、浏览器、数据库访问等能力，由 Host 统一接入。

MCP Server  （提供 tools / resources ...）
     ^
     |  协议会话
     v
Host / Client（发现工具、适配、鉴权、调用）
     ^
     |  模型可见的 Tool 描述与 Tool Call
     v
Agent 循环中的模型