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Agent 架构与工程
Agent 组件、ReAct、规划、记忆、工具调用、多智能体协作与微调。
包括 Agent 组件、ReAct、规划、记忆、工具调用、多智能体协作与微调。
/ Notes
- 什么是基于 LLM 的 Agent？核心组件有哪些？
- ReAct 如何结合推理与行动完成复杂任务？
- 如何赋予 LLM Agent 规划能力？
- 如何设计 Agent 的短期记忆和长期记忆？
- LLM 如何学会调用外部 API 和工具？
- LangChain 与 LlamaIndex 的核心场景有什么不同？
- 构建复杂 Agent 的主要挑战是什么？
- 多智能体协作有哪些优势和新复杂性？
- 具身 Agent 与纯软件工具 Agent 有何区别？
- 如何让 Agent 安全、可控并符合人类意图？
- A2A 与普通 Agent 框架最关键的区别是什么？
- 如何介绍 Agent 框架选型和场景评价指标？
- 如何微调 Agent 能力？训练数据从哪里来？