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AI Agent

LLM、VLM、RLHF、Agent、RAG 与模型评估面试问答，以及 AI 编程、Skill、MCP 和《深入理解 AI Agent》读书笔记。

本栏目围绕大模型基础、多模态、对齐、智能体工程、检索增强生成与评估。

子栏目	内容	篇数
LLM 基础与训练	Transformer、位置编码、解码策略、词元化、MoE 与大规模训练。	16
VLM 多模态模型	视觉语言对齐、CLIP、视觉指令微调、视频理解与多模态应用。	11
RLHF 与模型对齐	SFT、奖励模型、PPO、DPO、GRPO、信用分配与 AI 反馈对齐。	13
Agent 架构与工程	Agent 组件、ReAct、规划、记忆、工具调用、多智能体协作与微调。	13
RAG 检索增强生成	知识库构建、切块、嵌入、检索优化、知识图谱、评估与部署。	12
模型与 Agent 评估	LLM 基准、模型裁判、Agent 过程指标、红队测试、人工评估与线上监控。	10

原材料中的论文阅读提示、尚未展开的回答及实践回答范例均在对应文章中注明。材料开头提及第 7、8 部分，但所提供的正文不包含这两部分，因此本次整理范围为第 1—6 部分。

基础概念与工具

/ Sub-columns

LLM 基础与训练

Transformer、位置编码、解码策略、词元化、MoE 与大规模训练。

LLM Transformer 面试 16 items

VLM 多模态模型

视觉语言对齐、CLIP、视觉指令微调、视频理解与多模态应用。

VLM 多模态面试 11 items

RLHF 与模型对齐

SFT、奖励模型、PPO、DPO、GRPO、信用分配与 AI 反馈对齐。

RLHF 模型对齐面试 13 items

Agent 架构与工程

Agent 组件、ReAct、规划、记忆、工具调用、多智能体协作与微调。

Agent Agent Engineering 面试 13 items

RAG 检索增强生成

知识库构建、切块、嵌入、检索优化、知识图谱、评估与部署。

RAG 信息检索面试 12 items

模型与 Agent 评估

LLM 基准、模型裁判、Agent 过程指标、红队测试、人工评估与线上监控。

Evaluation LLM Agent 10 items

/ Notes