生成式AI¶
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课程信息¶
- 培训日期: 9月25号
- 培训时间: 9:00-9:30
- 课程名称: 生成式AI
- 主要内容: 生成式AI大模型基础知识
- 关联技术特性: LLM
学习目标¶
- 了解生成式AI的基本概念和发展历程
- 掌握大语言模型的核心技术原理
- 学习生成式AI的应用场景和挑战
学习笔记¶
1. 生成式AI概述¶
2. 大语言模型技术原理¶
3. 生成式AI应用场景¶
4. 技术挑战与发展趋势¶
技术要点¶
- Transformer架构
- 预训练与微调
- 生成策略（贪心、束搜索、采样）
- 评估指标（BLEU、ROUGE、困惑度）
核心概念¶
- 自回归生成
- 注意力机制
- 位置编码
- 层归一化
参考资料¶
课后练习¶
- 理解Transformer架构
- 学习生成式AI评估方法
- 总结技术发展趋势